Continental provkörning använder artificiell intelligens
Ett teknikföretag ger bilar med mänsklig kapacitet
Ett grundläggande krav för toppmodern körassistans och autonoma körsystem är en detaljerad förståelse och korrekt bedömning av fordonets vägsituation. För att automatiserade fordon ska kunna ta över kontrollen över förare måste fordon förstå alla trafikanters handlingar så att de kan fatta rätt beslut i olika körsituationer. Under CES Asia, Asiens ledande elektronik- och teknologihändelse, kommer teknikföretaget Continental att presentera en datorvisionsplattform som använder artificiell intelligens, neurala nätverk och maskininlärning för att förbättra sin sensorteknik och ge ett fordon.
Systemet kommer att använda den nya femte generationen av Continentals multifunktionella kamera, som kommer in i massproduktion 2020, och kommer att fungera med neurala nätverk tillsammans med traditionella datorbilder. Målet med systemet är att förbättra förståelsen av situationen med hjälp av intelligenta algoritmer, inklusive att bestämma fotgängares avsikter och gester.
"AI spelar en viktig roll för att återskapa mänskliga handlingar. Tack vare AI-mjukvaran kan bilen tolka komplexa och oförutsägbara situationer – den ser inte bara vad som finns framför mig, utan också vad som kan vara framför mig, säger Carl Haupt, chef för Advanced Driver Assistance System hos Continental. "Vi ser AI som en kärnteknik för autonom körning och en integrerad del av framtiden för bilar."
Precis som förare uppfattar sin miljö genom sina sinnen, bearbetar information med sitt intellekt, fattar beslut och implementerar dem med händer och fötter under körning, bör en automatiserad bil kunna göra allt på samma sätt. Detta kräver att hans förmågor är åtminstone desamma som en människas.
Artificiell intelligens öppnar nya möjligheter för datorseende. AI kunde se människor och förutsäga deras avsikter och gester. "En bil måste vara tillräckligt smart för att förstå både föraren och dess omgivning", säger Robert Teal, chef för maskininlärning på Advanced Driver Assistance Systems. Ett exempel som illustrerar konceptet: en algoritm i ett automatiserat styrsystem kommer bara att reagera när en fotgängare kommer in på vägbanan. AI-algoritmerna kan i sin tur förutsäga fotgängarens avsikter när de närmar sig. I denna mening är de som en erfaren förare som instinktivt förstår att en sådan situation är potentiellt kritisk och förbereder sig för att stanna.
Precis som människor behöver AI-system lära sig nya förmågor – människor gör detta i körskolor, i AI-system genom "supervised learning". För att utvecklas analyserar programvaran stora mängder data för att extrahera framgångsrika och misslyckade handlingsstrategier.
2020-08-30
