Humanisering av roboten - mekanisering av människan

Om vi ​​väljer artificiell intelligens från populära myter kan det visa sig vara en extremt lovande och användbar uppfinning. Människan och maskinen - kommer denna kombination att skapa en oförglömlig tandem?

Efter att ha blivit besegrad av superdatorn Deep Blue 1997 vilade Garry Kasparov, funderade över det och... återvände till tävlingen i ett nytt format – i samarbete med maskinen som den s.k. kentaur. Även en genomsnittlig spelare parad med en genomsnittlig dator kan besegra den mest avancerade schacksuperdatorn – kombinationen av mänskligt och maskinellt tänkande har revolutionerat spelet. Så, efter att ha blivit besegrad av maskinerna, bestämde sig Kasparov för att ingå en allians med dem, som har en symbolisk dimension.

process suddar ut gränserna mellan maskin och människa fortsätter i åratal. Vi ser hur moderna enheter kan ersätta en del av funktionerna i vår hjärna, ett bra exempel på det är smartphones eller surfplattor som hjälper människor med minnesfel. Medan vissa belackare säger att de också stänger av många hjärnfunktioner hos människor som tidigare var fria från defekter... Hur som helst så infiltrerar maskingenererat innehåll allt mer mänsklig perception - vare sig det är visuellt, som digitala skapelser eller innehåll i förstärkt verklighet , eller auditiv. , som rösten för artificiell intelligens-baserade digitala assistenter som Alexa.

Vår värld är synligt eller osynligt belamrad med "främmande" former av intelligens, algoritmer som tittar på oss, pratar med oss, handlar med oss ​​eller hjälper oss att välja kläder och till och med en livspartner för vår räkning.

Ingen hävdar på allvar att det finns artificiell intelligens som är lika med mänsklig, men många kommer att hålla med om att AI-system är redo att integreras närmare med människor och skapa från "hybrid", maskin-mänskliga system, med det bästa från båda sidor.

AI närmar sig människor

Allmän artificiell intelligens

Forskarna Mikhail Lebedev, Ioan Opris och Manuel Casanova från Duke University i North Carolina har under en tid studerat ämnet att öka våra sinnens kapacitet, som vi redan har pratat om i MT. Enligt dem kommer en värld där mänsklig intelligens kommer att förbättras med hjärnimplantat att bli en vardaglig verklighet år 2030.

Ray Kurzweil och hans förutsägelser dyker genast upp. teknisk singularitet. Denna berömda framtidsforskare skrev för länge sedan att våra hjärnor är väldigt långsamma jämfört med den hastighet med vilken elektroniska datorer kan bearbeta data. Trots det mänskliga sinnets unika förmåga att analysera enorma mängder information samtidigt, tror Kurzweil att den växande beräkningshastigheten för digitala datorer snart kommer att vida överstiga hjärnans kapacitet. Han föreslår att om forskare kan förstå hur hjärnan utför kaotiska och komplexa handlingar, och sedan organisera dem för förståelse, kommer detta att leda till ett genombrott inom datoranvändning och en artificiell intelligensrevolution i riktning mot så kallad allmän AI. Vem är hon?

Artificiell intelligens delas vanligtvis in i två huvudtyper: smal Oraz Allmänt (AGI).

Det första vi kan se omkring oss idag, främst i datorer, taligenkänningssystem, virtuella assistenter som Siri i iPhone, miljöigenkänningssystem installerade i autonoma bilar, i hotellbokningsalgoritmer, i röntgenanalys, markering av olämpligt innehåll på Internet. , lära sig att skriva ord på telefonens knappsats och dussintals andra användningsområden.

Allmän artificiell intelligens är något annat, mycket mer påminner om det mänskliga sinnet. Det är en flexibel form som kan lära dig allt du kan lära dig från att klippa hår till att bygga kalkylblad också resonemang och slutsatser baserat på data. AGI har inte byggts ännu (lyckligtvis, säger vissa), och vi vet mer om det från filmerna än från verkligheten. Perfekta exempel på detta är HAL 9000 från “2001. Space Odyssey" eller Skynet från "Terminator"-serien.

En undersökning 2012-2013 av fyra expertgrupper av AI-forskarna Vincent S. Muller och filosofen Nick Bostrom visade en 50-procentig chans att artificiell allmän intelligens (AGI) skulle utvecklas mellan 2040 och 2050, och 2075 kommer sannolikheten att öka till 90 % . . Experter förutspår också ett högre stadium, det sk artificiell superintelligenssom de definierar som "ett intellekt vida överlägset mänsklig kunskap på alla områden". Enligt deras åsikt kommer det att visas trettio år efter uppnåendet av OGI. Andra AI-experter säger att dessa förutsägelser är för djärva. Med tanke på vår mycket dåliga förståelse av hur den mänskliga hjärnan fungerar, skjuter skeptiker upp framväxten av AGI med hundratals år.

Datoröga HAL 1000

Inget minnesförlust

En stor barriär för äkta AGI är tendensen för AI-system att glömma vad de har lärt sig innan de försöker gå vidare till nya uppgifter. Till exempel kommer ett AI-system för ansiktsigenkänning att analysera tusentals fotografier av människors ansikten för att effektivt upptäcka dem, till exempel i ett socialt nätverk. Men eftersom att lära sig AI-system inte riktigt förstår innebörden av vad de gör, så när vi vill lära dem att göra något annat baserat på vad de redan har lärt sig, även om det är en ganska liknande uppgift (säg, känslor) igenkänning i ansikten), måste de tränas från grunden, från grunden. Dessutom, efter att ha lärt oss algoritmen, kan vi inte längre modifiera den, förbättra den på annat sätt än kvantitativt.

I flera år har forskare försökt hitta ett sätt att lösa detta problem. Om de lyckades kan AI-system lära sig av en ny uppsättning träningsdata utan att skriva över mycket av den kunskap de redan hade under processen.

Irina Higgins från Google DeepMind presenterade metoder vid en konferens i Prag i augusti som så småningom skulle kunna bryta denna svaghet hos nuvarande AI. Hennes team har skapat en "AI-agent" - ungefär som en algoritmdriven videospelkaraktär som kan tänka mer kreativt än en typisk algoritm - som kan "föreställa sig" hur den möter i en virtuell miljö skulle se ut i en annan. På så sätt kommer det neurala nätverket att kunna separera objekten som det har stött på i den simulerade miljön från själva miljön och förstå dem i nya konfigurationer eller platser. En artikel om arXiv beskriver studiet av en vit resväska eller stolsigenkänningsalgoritm. När den väl är tränad kan algoritmen "visualisera" dem i en helt ny virtuell värld och känna igen dem när det kommer till möte.

Kort sagt kan den här typen av algoritmer se skillnaden mellan vad den möter och vad den har sett tidigare – som de flesta människor gör, men till skillnad från de flesta algoritmer. AI-systemet uppdaterar vad det vet om världen utan att behöva lära sig om och lära om allt. I grund och botten kan systemet överföra och tillämpa befintlig kunskap i en ny miljö. Själva Ms Higgins modell är förstås inte AGI ännu, men det är ett viktigt första steg mot mer flexibla algoritmer som inte lider av maskinminnesförlust.

För att hedra dumheten

Mikael Trazzi och Roman V. Yampolsky, forskare från universitetet i Paris, tror att svaret på frågan om konvergensen mellan människa och maskin är införandet av artificiell intelligens i algoritmer också "konstgjord dumhet". Detta kommer också att göra det säkrare för oss. Naturligtvis kan artificiell allmän intelligens (AGI) också bli säkrare genom att begränsa processorkraft och minne. Forskare förstår dock att en superintelligent dator till exempel kan beställa mer kraft genom molnberäkning, köpa utrustning och skicka den, eller till och med bli manipulerad av en dum person. Därför är det nödvändigt att förorena AGI:s framtid med mänskliga fördomar och kognitiva fel.

Forskare anser att detta är ganska logiskt. Människor har tydliga beräkningsbegränsningar (minne, bearbetning, beräkning och "klockhastighet") och kännetecknas av kognitiva fördomar. Allmän artificiell intelligens är inte så begränsad. Därför, om det ska vara närmare personen, måste det begränsas på detta sätt.

Trazzi och Yampolsky verkar glömma lite att det här är ett tveeggat svärd, eftersom otaliga exempel visar hur farligt både dumhet och fördomar kan vara.

Känslor och sätt

Idén om mekaniska karaktärer med livliga, människoliknande drag har länge rört om den mänskliga fantasin. Långt innan ordet "robot" skapades fantasier om golemer, automater och vänliga (eller inte) maskiner som förkroppsligar både formen och andan hos levande varelser. Trots datorernas allestädesnärvaro känns det inte riktigt som att vi har kommit in i robotteknikens era som till exempel är känd från en vision i Jetsons-serien. I dag kan robotar dammsuga ett hus, köra bil och hantera en spellista på en fest, men de lämnar alla mycket övrigt att önska när det gäller personligheten.

Detta kan dock ändras snart. Vem vet om mer karaktäristiska och campiga maskiner gillar vektor Anki. Istället för att fokusera på hur många praktiska uppgifter den kan utföra, försökte formgivarna att förse den mekaniska skapandet med en "själ". Alltid påslagen, ansluten till molnet, kan den lilla roboten känna igen ansikten och komma ihåg namn. Han dansar till musik, reagerar på beröring som ett djur och stimuleras av sociala interaktioner. Även om han kan tala, kommer han med största sannolikhet att kommunicera med en kombination av kroppsspråk och enkla känslomässiga tecken på displayen.

Dessutom kan han göra mycket - till exempel svara kompetent på frågor, spela spel, förutsäga vädret och till och med ta bilder. Genom ständiga uppdateringar lär han sig hela tiden nya färdigheter.

Vector designades inte för kylproffs. Och kanske är detta ett sätt att föra människor närmare maskiner, effektivare än ambitiösa program för att integrera den mänskliga hjärnan med AI. Detta är långt ifrån det enda projektet i sitt slag. Prototyper skapades under flera år assistentrobotar för äldre och sjukasom får allt svårare att ge adekvat vård till en rimlig kostnad. Känd robotpeppar, som arbetar för det japanska företaget SoftBank, måste kunna läsa mänskliga känslor och lära sig att interagera med människor. Ytterst handlar det om att hjälpa till i huset och ta hand om barn och äldre.

Den gamla damen interagerar med Pepper-roboten

Verktyg, superintelligens eller singularitet

Sammanfattningsvis kan det noteras tre huvudströmmar i reflektioner över utvecklingen av artificiell intelligens och dess relation till människor.

• Den första antar att det i allmänhet är omöjligt att bygga en artificiell allmän intelligens (AI) som är lika med och liknar en människa. är omöjligt eller mycket långt i tiden. Ur detta perspektiv kommer maskininlärningssystem och det vi kallar AI att bli mer och mer perfekta, mer och mer kapabla att utföra sina specialiserade uppgifter, men aldrig överskrida en viss gräns – vilket inte betyder att de bara kommer att tjäna mänsklighetens fördel. Eftersom det fortfarande kommer att vara en maskin, det vill säga inget annat än ett mekaniskt verktyg, kan det både hjälpa till i arbetet och stödja en person (spån i hjärnan och andra delar av kroppen), och eventuellt tjäna till att skada eller till och med döda människor .
• Det andra konceptet är möjlighet. tidig konstruktion av AGIoch sedan, som ett resultat av själva utvecklingen av maskiner, gå upp artificiell superintelligens. Denna vision är potentiellt farlig för en person, eftersom supersinnet kan betrakta det som en fiende eller något onödigt eller skadligt. Sådana förutsägelser utesluter inte möjligheten att människosläktet kan behövas av maskiner i framtiden, men inte nödvändigtvis som en energikälla, som i The Matrix.
• Slutligen har vi också föreställningen om Ray Kurzweils "singularitet", d.v.s. en säregen integration av mänskligheten med maskiner. Detta skulle ge oss nya möjligheter, och maskiner skulle ges mänsklig AGI, det vill säga flexibel universell intelligens. Efter detta exempel, på lång sikt, kommer världen av maskiner och människor att bli omöjlig att skilja.

Typer av artificiell intelligens

• jet - specialiserad, svarar på specifika situationer och utför strikt definierade uppgifter (DeepBlue, AlphaGo).
• Med begränsade minnesresurser - specialiserad, med hjälp av resurserna från den mottagna informationen för beslutsfattande (autonoma bilsystem, chatbots, röstassistenter).
• Begåvad med ett självständigt sinne - allmänt, förstå mänskliga tankar, känslor, motiv och förväntningar, kunna interagera utan begränsningar. Man tror att de första kopiorna kommer att göras i nästa steg av AI-utveckling.
• självmedvetenhet – förutom ett flexibelt sinne har det också medvetenhet, d.v.s. begreppet sig själv. För tillfället står denna vision helt under litteraturens tecken.