Kommer det att vara möjligt att träna jaktplan i virtuell luftstrid?
Militär utrustning

Kommer det att vara möjligt att träna jaktplan i virtuell luftstrid?

Augmented reality i praktisk flygutbildning. Till vänster: experimentellt Berkut-flygplan med en pilot som övar på att ”tanka” under flygning, till höger: 3D-bild av KS-46A Pegasus-tankern genom pilotens ögon.

Teamet till Dan Robinson, medgrundare och VD för Red 6 Aerospace, arbetar med ett projekt som syftar till att revolutionera träning i luftkamp för stridspiloter genom att använda förstärkt verklighet. Red 6 Aerospaces arbete stöds av U.S. Air Forces AFWERX Accelerated Technologies-program. För många har problemet med praktisk pilotutbildning, som innebär direkt deltagande i organiserad luftstrid, blivit en huvudvärk för flera miljarder dollar för militären.

Den pensionerade stridspiloten Dan Robinson och hans team på Red 6 arbetar intensivt för att revolutionera hur militärpiloter förbereder sig för att delta i luftstrider i moderna stridsflygplan. Det visar sig att det finns en chans att uppnå mycket mer än vad som är möjligt idag. För att göra detta är det dock nödvändigt att dra fördel av framstegen i utvecklingen av förstärkt verklighet (AR).

Red6-teamet arbetar på en ny lösning för att revolutionera utbildningen av jaktpiloter: Dan Robinson (mitten) och hans lagkamrater Nick Bikanic (vänster) och Glenn Snyder.

Red 6-folket arbetar för att helt ersätta fiendens jetjaktplan, som fysiskt måste flyga mot sina egna stridspiloter som utövar luftstrider över träningsplatser. Detta görs till en kostnad av tiotusentals dollar per "slutspelstimme" för praktikanterna. Red 6-teamet föreslår att ersätta dyra aggressorflygplan (som ägs av det amerikanska flygvapnet eller privatägda företag som spelar rollen som luftfienden) med datorprojektioner som visas framför ögonen på stridspiloter när de övar sina hundfightingfärdigheter medan de flyger flygplan.

Det amerikanska flygvapnet har mer än 2000 20 stridspiloter och spenderar många miljarder dollar årligen under många år för att tillhandahålla allt högre nivåer av praktisk utbildning till potentiella flygfientliga motståndare (kinesiska J-57 stridspiloter eller ryska Su-XNUMX stridspiloter) under de mest realistiska direkt-till-luft-förhållandena som möjligt, nära strid som involverar dyra flygplan som attackerar angripare, som är utrustade med falska skvadroner från det amerikanska flygvapnet, och som delvis tillhandahålls av privata företag med mestadels överskott av flygplan som låtsas vara fientliga flygvapen för det amerikanska flygvapnets behov.

Att utbilda jetjaktpiloter för nära luftstrid, markundertryckning med (luft eller mark) flygledarestöd och lufttankning är komplext, kostsamt och farligt. Stora, dyra simulatorer var förr det bästa sättet att placera en pilot i "cockpit" bredvid en flygfiende, men även moderna militära simulatorer har begränsad effektivitet. Den ignorerar den viktigaste egenskapen i luftstrid - den kognitiva belastningen (hastighet, g-kraft, attityd och telemetri hos riktiga stridsflygplan), som - av uppenbara skäl - orsakar betydande stress för moderna stridspiloter.

Dan Robinson sa: Simuleringar spelar en viktig roll i stridspilotens träningscykel. Men de misslyckas med att korrekt återspegla verkligheten och betonar sedan att stridspiloter får sin erfarenhet under flygning.

Lösningen på detta kostsamma problem, sa han, är att sätta AR i flygplan, varav de mest avancerade var fyllda med primitiva AR-lösningar för fjärrkontroll, men utan möjlighet att presentera konstgjorda mål för piloter under flygning.

Att spåra ett mål i pilotens huvud, välja synriktning, positionsdynamik för ett riktigt flygplan och realtidsmatchning av AR-enheter som presenteras för stridspiloten kräver nästan noll visuell latens och oöverträffad bearbetningshastighet och bithastighet. För att ett system ska vara ett effektivt inlärningsverktyg måste det simulera driftsmiljön och inte låta användaren känna att de tittar genom ett sugrör, vilket kräver att systemet representerar ett mycket bredare synfält än AI-system som för närvarande finns på marknaden . marknadsföra.

Dan Robinson, en tidigare Royal Air Force-pilot som flög stridsuppdrag i stridsflygplanet Tornado F.3, tog examen från Storbritanniens Top Gun School och blev den första icke-amerikanska piloten att arbeta som flyginstruktör på världens mest avancerade stridsflygplan. F-22A Raptor flygplan. Det var han som föreslog ett tvåstegs 18-månaders USAF AFWERX-teknologiaccelerationsprogram. Som ett resultat av dess implementering visade han för det första att denna teknik redan skulle fungera på marken och effektivt simulera luft-till-luft-strider och tillförsel av ytterligare bränsle under flygning, och för det andra bevisade han att han kunde föreställa sig en stationär AP installation. i rymden sett från ett rörligt flygplan i dagsljus.

Lägg en kommentar