Vad mer att automatisera?

Idag gör konceptet "Automation as a Service" karriär. Detta underlättas av utvecklingen av AI, maskininlärning, den snabba utbyggnaden av Internet of things och relaterad infrastruktur, samt en ökning av antalet automatiserade digitala enheter. Det är dock inte nödvändigt att bara installera fler robotar. Idag förstås det mycket bredare och mer flexibelt.

För närvarande inkluderar de mest dynamiska startups företag som LogSquare i Dubai, en leverantör av lösningar för transport, logistik och lagerautomation. En nyckelkomponent i LogSquares erbjudande är en automatiserad lagrings- och hämtningslösning utformad för att minimera lagerutrymmesanvändning och uppnå högre nivåer av effektivitet och produktivitet.

Bolagets ledning kallar sitt förslag för "mjuk automation" (1). Många företag, trots det tryck det har skapat, är fortfarande inte redo för radikala åtgärder, så LogSquare-lösningar är attraktiva för dem, automatiserade genom små justeringar och rationaliseringar.

När ska man kliva utanför sin "komfortzon"?

inkluderar planering och prognos. Maskininlärningsalgoritmer kan programmeras för att analysera statistiska data, beakta historisk information och miljöinformation och sedan ge information om mönster eller trender. Det gäller även bättre reserv- och lagerhantering. Samt användningen av autonoma fordon. på permanent basis med hjälp av den senaste nätverkstekniken såsom 5G kommer att ge fordon och maskiner, såsom autonoma fordon, oberoende beslutsfattande.

Stora gruvbolag som Rio Tinto och BHP Billington har investerat i detta område i flera år genom att automatisera sina lastbilar och tung utrustning (2). Detta kan ha många fördelar – inte bara i termer av arbetskostnader, utan också genom att minska frekvensen av fordonsunderhåll och höja hälso- och säkerhetsstandarderna. Men än så länge fungerar detta bara i strikt kontrollerade områden. När autonoma fordon tas utanför dessa komfortzoner blir frågan om deras effektiva och säkra drift extremt svår. Så småningom måste de dock gå ut i omvärlden, ta reda på det och arbeta säkert.

2. Rio Tinto automatiserade gruvmaskiner

Robotisering industrin räcker inte. Gruppanalys av MPI visar att nästan en tredjedel av tillverkningsprocesser och enheter, såväl som icke-tillverkningsprocesser och enheter, redan innehåller/inbäddad intelligens. Enligt konsultföretaget McKinsey & Company kan den utbredda användningen av teknik för förebyggande underhåll minska underhållskostnaderna i företag med 20 %, minska oplanerade stillestånd med 50 % och förlänga maskinens livslängd med år. Program för förebyggande underhåll övervakar enheter med valfritt antal prestandamått.

Att köpa robotar direkt kan vara ett dyrt uppdrag. Som nämndes i början av denna artikel håller en ny våg av tjänster som en tjänst på att växa fram. Tanken är att hyra robotar till ett reducerat pris, snarare än att köpa dem till dig själv. På så sätt kan robotar implementeras snabbt och effektivt utan att riskera enorma investeringskostnader. Det finns också företag som erbjuder modulära lösningar som tillåter tillverkare att bara spendera vad de behöver. Företag som erbjuder sådana lösningar inkluderar: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Varuautomat hemma och på gården

Jordbruksproduktion är ett område som förutspås snabbt kunna erövras av automatisering. Automatiserade jordbruksredskap kan arbeta i timmar utan vila och används redan inom många jordbrukssektorer (3). De förutspås att de, särskilt i utvecklingsländer, kommer att ha den största globala inverkan på arbetskraften på lång sikt, mer än i industrin.

3. Jordbruksrobotarm Iron Ox

Automation inom jordbruket är i första hand gårdshanteringsprogramvara som stödjer hantering av resurser, grödor och djur. Exakt styrning baserad på analys av historiska och prediktiva data leder till energibesparingar, ökad effektivitet, optimering av användningen av herbicider och bekämpningsmedel. Det är också djurdata, från avelsmönster till genomik.

Intelligenta autonoma system bevattningssystem hjälper till att kontrollera och automatisera användningen av vatten på gårdar. Allt bygger på exakt insamlad och analyserad data, inte från en hatt, utan från ett sensorsystem som samlar in information och hjälper lantbrukare att övervaka grödans hälsa, väder och jordkvalitet.

Många företag erbjuder nu lösningar för automatiserat jordbruk. Ett exempel är FieldMicro och dess tjänster SmartFarm och FieldBot. Jordbrukare ser och hör vad FieldBot (4) ser och hör, en handhållen fjärrstyrd enhet som ansluter till jordbruksutrustning/mjukvara.

FieldBots utrustad med inbyggd solpanel, HD-kamera och mikrofon samt sensorer som övervakar temperatur, lufttryck, luftfuktighet, rörelse, ljud med mera. Användare kan styra sina bevattningssystem, avleda ventiler, öppna reglage, övervaka reservoar- och fuktnivåer, se liveinspelningar, lyssna på liveljud och stänga av pumpar från kontrollcentret. FieldBot styrs via SmartFarm-plattformen.som tillåter användare att ställa in regler för varje FieldBot eller flera FieldBots som arbetar tillsammans. Regler kan ställas in för vilken utrustning som helst som är ansluten till en FieldBot, som sedan kan aktivera annan utrustning som är ansluten till en annan FieldBot. Tillgång till plattformen är möjlig via en smartphone, surfplatta eller dator.

FieldMicro har samarbetat med den välkända jordbruksutrustningstillverkaren John Deere för att tillhandahålla data till SmartFarm-plattformen. Användare kommer att kunna se inte bara platsen utan även annan information om fordonet, såsom bränsle, olja och hydrauliska systemnivåer. Instruktioner kan också skickas från SmartFarm-plattformen till maskiner. Dessutom kommer SmartFarm att visa information om aktuell användning och utbud av kompatibel John Deere-utrustning. SmartFarm Location History låter dig också se rutten som maskinen tagit under de senaste sextio dagarna och innehåller information som plats, hastighet och riktning. Lantbrukare har också möjlighet att fjärråtkomst till sina John Deere-maskiner för att felsöka eller göra ändringar.

Antalet industrirobotar har tredubblats på ett decennium, från drygt en miljon 2010 till ett mål på 3,15 miljoner 2020. Även om automatisering kan (och gör) öka produktiviteten, produktionen per capita och den övergripande levnadsstandarden, finns det vissa aspekter av automatisering som är oroande, såsom dess negativa inverkan på lågutbildade arbetare.

Rutinuppgifter och uppgifter med låg kompetens tenderar att vara lättare för robotar att utföra än högkvalificerade icke-rutinmässiga uppgifter. Det innebär att ökningen av antalet robotar eller ökad effektivitet hotar dessa jobb. Dessutom tenderar fler kvalificerade arbetare att specialisera sig på uppgifter som kompletterar automatisering, såsom robotdesign och underhåll, övervakning och kontroll. Som ett resultat av automatisering kan efterfrågan på högutbildad arbetskraft och deras löner öka.

I slutet av 2017 publicerade McKinsey Global Institute en rapport (5) där man beräknade att automatiseringens obevekliga marsch kunde minska upp till 2030 miljoner jobb bara i USA till år 73. "Automation är verkligen en faktor i arbetskraftens framtid", kommenterade Elliot Dinkin, en välkänd arbetsmarknadsexpert, i rapporten. "Det finns dock indikationer på att dess inverkan på nedskärningar av jobb kan bli mindre än väntat."

Dinkin noterar också att automatisering under vissa omständigheter ökar affärstillväxten och därmed uppmuntrar jobbtillväxt snarare än att förlora jobb. År 1913 introducerade Ford Motor Company bilmonteringslinjen, vilket minskade monteringstiden för en bil från 12 timmar till ungefär en och en halv timme och tillät en betydande ökning av produktionen. Sedan dess har bilindustrin fortsatt att öka automatiseringen och ... sysselsätter fortfarande människor - 2011-2017, trots automatisering, ökade antalet jobb i denna bransch med nästan 50%.

För mycket automatisering leder till problem, ett färskt exempel på det är Tesla-fabriken i Kalifornien, där, som Elon Musk själv medgav, automatisering var överdriven. Det säger analytiker från det välrenommerade Wall Street-företaget Bernstein. Elon Musk automatiserade Tesla för mycket. Maskinerna, som visionären ofta sa skulle revolutionera bilindustrin, kostade företaget så mycket att det ett tag till och med talades om möjligheten av Teslas konkurs.

Teslas nästan helt automatiserade tillverkningsanläggning i Fremont, Kalifornien, har istället för att påskynda och effektivisera leveranser av nya bilar blivit en källa till problem för företaget. Anläggningen kunde inte klara av uppgiften att snabbt släppa en ny modell av Tesli 3-bilen (Se även: ). Tillverkningsprocessen bedömdes vara för ambitiös, riskabel och komplex. "Tesla spenderade ungefär dubbelt så mycket som en traditionell biltillverkare per enhet produktionskapacitet", skrev analytikerföretaget Berstein i sin analys. "Företaget har beställt ett stort antal Kuka-robotar. Inte bara är stämpling, målning och svetsning (som med de flesta andra biltillverkare) automatiserade, försök har gjorts för att automatisera den slutliga monteringsprocessen. Här verkar Tesla ha problem (liksom med svetsning och montering av batterier).

Bernstein tillägger att världens största biltillverkare, nämligen japanerna, försöker begränsa automatiseringen eftersom "det är dyrt och statistiskt negativt korrelerat med kvalitet." Det japanska tillvägagångssättet är att man startar processen först och sedan tar in robotarna. Musk gjorde tvärtom. Analytiker påpekar att andra bilföretag som har försökt automatisera 100 procent av sina tillverkningsprocesser, inklusive jättar som Fiat och Volkswagen, också har misslyckats.

5. Den förväntade nivån på ersättning av mänsklig arbetskraft med olika typer av automationslösningar.

Hackare älskar branschen

sannolikt påskynda utvecklingen och spridningen av automationsteknik. Vi skrev om detta i ett av de senaste numren av MT. Även om automatisering kan ge många fördelar för branschen, bör man inte glömma att dess utveckling kommer med nya utmaningar, varav en av de största är säkerhet. I en färsk rapport från NTT, med titeln "Global Threat Intelligence Report 2020", bland annat sådan information om att till exempel i Storbritannien och Irland är industriproduktion den mest attackerade cybersektorn. Nästan en tredjedel av alla attacker registreras i detta område, där 21 % av attackerna världen över förlitar sig på cyberangripare för att skanna system och säkerhetssystem.

"Industriell tillverkning verkar vara en av de mest riktade industrierna i världen, oftast förknippad med stöld av immateriell egendom", säger NTT-rapporten, men industrin brottas också alltmer med "ekonomiska dataläckor, risker förknippade med den globala leveranskedjan .” och risker för oöverensstämmande svagheter.”

Rory Duncan från NTT Ltd kommenterar rapporten. betonade att: "Den dåliga säkerheten för industriell teknik har länge varit känd - många system är designade för prestanda, kapacitet och efterlevnad, inte IT-säkerhet." Tidigare förlitade man sig även på någon form av "täckning". Protokollen, formaten och gränssnitten i dessa system var ofta komplexa och proprietära och skilde sig från de som användes i informationssystem, vilket gjorde det svårt för angripare att genomföra en framgångsrik attack. Allt eftersom fler och fler system dyker upp på nätverket, förnyar hackare och ser dessa system som sårbara för attacker."

Säkerhetskonsulterna IOActive lanserade nyligen en cyberattack mot industriella robotsystem för att bevisa att det skulle kunna störa stora företag. "Istället för att kryptera data kan en angripare attackera viktiga delar av robotens programvara för att hindra roboten från att fungera tills lösensumman är betald", säger forskarna. För att bevisa sin teori fokuserade representanterna för IOActive på NAO, en populär forsknings- och utbildningsrobot. Den har "nästan samma" operativsystem och svagheter som SoftBanks ännu mer kända Pepper. Attacken använder en odokumenterad funktion för att få fjärrkontroll över en maskin.

Du kan sedan inaktivera de normala administrationsfunktionerna, ändra robotens standardfunktioner och omdirigera data från alla video- och ljudkanaler till en fjärrserver på Internet. Nästa steg i attacken inkluderar höjning av användarrättigheter, brott mot fabriksåterställningsmekanismen och infektering av alla filer i minnet. Med andra ord kan de skada en robot eller till och med fysiskt hota någon.

Om automatiseringsprocessen inte garanterar säkerheten kommer den att sakta ner processen. Det är svårt att föreställa sig att med en sådan önskan att automatisera och robotisera så mycket som möjligt, skulle någon försumma säkerhetssfären.